从北京回到武汉了，开始水我的毕业论文了。毕业论文需要用到神经网络训练模型，这个不用说，自己的机子肯定带不动，要连接实验室的服务器。运行深度学习的代码，习惯使用jupyter notebook，因此需要远程访问服务器上的jupyter notebook。在网上搜了几种远程访问的方法，有的成功了，有的估计因为实验室内网IP等原因没有成功……

一.ssh远程使用jupyter notebook

  1. 在远程服务器上，启动jupyter notebooks服务：

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    jupyter notebook --no-browser --port=8889

  2. 在本地终端中启动SSH：

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    ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8889 username@serverIP

    其中： -N 告诉SSH没有命令要被远程执行； -f 告诉SSH在后台执行； -L 是指定port forwarding的配置，远端端口是8889，本地的端口号的8888。

  3. 最后打开浏览器，访问：http://localhost:8888/

二. 利用jupyter notebook自带的远程访问功能

官方指南在此：官方指南

  1. 生成默认配置文件

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    jupyter notebook --generate-config

  2. 生成访问密码(token)
    终端输入ipython，设置你自己的jupyter访问密码，注意复制输出的sha1:xxxxxxxx密码串

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    In [1]: from notebook.auth import passwd
    In [2]: passwd()
    Enter password:
    Verify password:
    Out[2]: 'sha1:xxxxxxxxxxxxxxxxx'

  3. 修改./jupyter/jupyter_notebook_config.py中对应行如下

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    c.NotebookApp.ip='*'
    c.NotebookApp.password = u'sha:ce...刚才复制的那个密文'
    c.NotebookApp.open_browser = False
    c.NotebookApp.port =8888 #可自行指定一个端口, 访问时使用该端口
    c.NotebookApp.allow_remote_access = True

  4. 在服务器上启动jupyter notebook

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    jupyter notebook

  5. 最后打开浏览器，访问：http://ip:8888/

这个方法在第3步的时候做过很多尝试，似乎还是无法从本地访问服务器的8888端口，一开始以为是防火墙的问题，后面关闭防火墙了还是不太行，所以这个方法我一直没试成功……

三.ssh添加隧道

关于ssh隧道，原理参考：SecureCRT高效操作——反空闲、按钮栏、端口转发跳板

Windows上有很多远程连接的软件是支持添加隧道的，但在Mac上并不多，一开始是在用FinalShell。

如下就是我自己配置的隧道：

通过有隧道连接的ssh服务器之后，在服务器端运行

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jupyter notebook --no-browser --port=8889

然后打开浏览器，登陆对应的IP地址，即可访问远程jupyter notebook。

#参考文章